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题名/责任者:

机器学习经典算法实践:Python版/李茜 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59711-7/CNY49.00

载体形态项:

170页:图;24cm

并列正题名:

Classical machine learning algorithms in practice:Python

个人责任者:

李茜 著

个人责任者:

卢星宇 著

个人责任者:

吴斌 著

学科主题:

机器学习-算法-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 李茜, 卢星宇, 吴斌, 肖云鹏著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

提要文摘附注:

本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现, 很多同学一方面想学、愿意学; 另一方面又遇到入门难的问题, 希望能有一本书、本教材讲原理、给数据、给源码、给实验, 带着入门。本着这样一个初衷, 我们选择了机器学习领域析十大经典算法, 把我们平常培养硕士研究生一年级刚入校学生的算法材料整理, 开放提供给广大希望学习的读者朋友, 写一本机器学习人门级的学习材料。每章完整的源代码扫描二维码即可下载, 每个算法一个Python工程, 实验数据就在每个工程的data文件夹下。代码风格尽量保持一致, 让读者更容易理解。

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