MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:76
- 题名/责任者:
- Python机器学习/赵涓涓, 强彦主编
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63052-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 230页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 赵涓涓 主编
- 个人责任者:
- 强彦 主编
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 强彦,男,工学博士,太原理工大学教授、博士生导师。现任太原理工大学信息与计算机学院副院长。中国计算机学会理事,美国计算机学会太原分会常务理事等。先后出版教材20余部,其中“国家级规划”教材3部,实践型教材5部,译著2部。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 全书共分17章,前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识,后面各章以案例的形式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/4332 | 72338846 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) | |
TP311.561/4332 | 72338847 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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