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题名/责任者:

基于R-INLA的空间与时空贝叶斯模型/MartaBlangiardo，MichelaCameletti著 汤银才，陈婉芳译

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-04-062566-0/CNY99.00

载体形态项:

293页:图，地图;24cm

并列正题名:

Spatial and spatio-temporal bayesian models with r-inla

丛编项:

应用统计学丛书;34

个人责任者:

(意) 布兰吉亚多 (Blangiardo, Marta) 著

个人责任者:

(意) 卡梅莱蒂 (Cameletti, Michela) 著

个人次要责任者:

汤银才 译

个人次要责任者:

陈婉芳 译

学科主题:

贝叶斯方法-数学模型-研究

中图法分类号:

O212.8

版本附注:

由John Wiley & Sons, Ltd.公司授权出版

提要文摘附注:

本书结合三个方面的内容介绍了贝叶斯理论在空间与时空建模中的原则：(1)贝叶斯思想和贝叶斯方法理论方面的介绍，(2)重点关注在贝叶斯框架内使用空间与时空模型，(3)一系列的实际例子，使读者能够将介绍的统计理论与实际数据问题联系起来。所有的例子都提供基于R包R-INLA的R代码，其所基于的最近开发的积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)方法被证明是通常使用的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟的有效替代。

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