杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

自动机器学习:方法、系统与挑战/哈特等编

出版发行项:

北京:世界图书出版有限公司北京公司,2023

ISBN及定价:

978-7-5232-0131-2/CNY79.00

载体形态项:

xiv, 219页:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

香农信息科学经典

个人责任者:

哈特 (Hutter, Frank) 编

个人责任者:

科特霍夫 (Kotthoff, Lars) 编

个人责任者:

万赫仁 (Vanschoren, Joaquin) 编

学科主题:

机器学习-英文

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

中文题名取自版权页

提要文摘附注:

本书全面介绍自动机器学习, 主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中, 本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分, 每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外, 本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统, 如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等, 并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的Auto杠挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念, 有助于从业者设计出自己的Autol机系统。

豆瓣简介：