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题名/责任者:

Python神经网络项目实战/(美)詹姆斯·洛伊著 艾凌风译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-54920-4/CNY79.80

载体形态项:

254页:图;24cm

统一题名:

Neural network projects with Python

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

洛伊 (Loy, James) 著

个人次要责任者:

艾凌风 译

学科主题:

人工神经网络-程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

原文题名取自封面

责任者附注:

詹姆斯·洛伊 (James Loy), 是一名数据科学家, 他在金融和医疗行业有超过5年的工作经验。他曾在新加坡最大的银行工作, 通过预测性分析驱动创新, 同时帮助银行提高客户的忠诚度。

提要文摘附注:

本书主要讲述了神经网络中的重要概念和技术, 并展示了如何使用Python来实现日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目。这6个项目均是从头开始实现, 且使用了不同的神经网络。在每个项目中, 本书首先会提出问题, 然后介绍解决该问题所需要用到的神经网络架构, 并给出选择该神经网络模型的原因, 最后会使用Python语言从头实现该模型。此外, 本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识, 以及人工智能未来的发展。

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