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题名/责任者:

大数据治理:理论与方法/王宏志, 李默涵编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-42181-5/CNY58.00

载体形态项:

199页:图;26cm

个人责任者:

王宏志 编著

个人责任者:

李默涵 1987- 编著

学科主题:

数据管理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

王宏志, 哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师, 英才学院副院长, 海量数据计算研究中心主任, 数据科学与大数据技术专业负责人, 美国加州大学欧文分校博士后, 微软亚洲研究院铸星计划访问学者, 青年龙江学者。李默涵, 1987年10月出生, 博士, 副教授, 广州大学“百人计划”引进人才, 广州大学-任子行工控网络安全态势感知联合实验室常务副主任。

提要文摘附注:

大数据治理是传统信息治理的延续和扩展, 其涉及的内容非常广泛。大数据治理确保以正确的方式对数据和信息进行管理, 为大数据的有效应用保驾护航, 使得数据成为一个有机整体而不是各自为政。大数据治理所需的技术包括大数据管理、存储、质量、共享与开放、安全与隐私保护等多个方面。本书首先对大数据治理的背景和基本概念进行简要介绍, 为读者提供大数据治理的背景知识; 然后从政策、管理和技术等方面对大数据治理相关的概念和方法加以介绍, 对数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据集成、数据质量管理、数据的标准化、数据资产化、数据安全与隐私保护等进行深入探讨, 以期为读者提供一个比较全面的大数据治理的场景。

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