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题名/责任者:

大数据技术及应用教程/李联宁编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-302-44561-6/CNY49.00

载体形态项:

365页:图;26cm

个人责任者:

李联宁 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

李联宁，男，40年涉外企业、政府经济管理部门、高等学校工作经验，曾历任大型软件公司总工程师、外资企业总经理、高等学校教授。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细介绍了大数据技术的基础理论和最新主流前沿技术，全书共分为10章，分别介绍我们目前面临的数字化信息社会的大数据时代、大数据技术基本概念、云计算网络、大数据采集与预处理、大数据存储、计算模式与处理系统、查询显示与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全、大数据技术发展前景，同时包括行业案例研究(银行、保险、证券、金融行业)，典型系统与相关大数据分析实例。

使用对象附注:

本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、经济类专业、管理类专业相关本科生和研究生专业基础课的教材，也可以作为干部培训、职业技术教育以及职业培训机构的云计算与大数据分析技术的专业训练教材。对从事云计算与大数据分析工作的财政金融、政府管理、计算机网络、软件工程的方面的管理与工程技术人员也有学习参考价值。

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