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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:63

题名/责任者:
大数据分布式计算与案例/主编李丰
出版发行项:
北京:中国人民大学出版社,2016
ISBN及定价:
978-7-300-23027-6/CNY29.00
载体形态项:
136页:图;26cm
并列正题名:
Distributed statistical computing for big data and case studies
丛编项:
大数据分析统计应用丛书
个人责任者:
李丰 主编
学科主题:
统计数据-分布式计算机-处理-研究生-教材
中图法分类号:
O212
一般附注:
全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书侧重于统计和机器学习模型在大数据分布式平台的应用,从案例人手,介绍常见统计模型的大数据分布式计算原理。内容涉及:统计分析与并行计算、Hadoop基础、基于Hadoop的分布式算法和模型实现、分布式文件访问与计算等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
O212/450 72158679  - 自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
O212/450 72158680  - 自然科学第二书库(7F)     可借 现代技术部(1F)
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