MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:15
- 题名/责任者:
- 数据流机器学习:MOA实例/本社编 陈瑶,姚毓夏译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.12
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64139-1/CNY79.00
- 载体形态项:
- 212页;26cm
- 个人次要责任者:
- 陈瑶 译
- 个人次要责任者:
- 姚毓夏 译
- 团体责任者:
- 机械工业出版社 编
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 这本书首先简要介绍了机器学习的主题,涵盖了大数据挖掘、数据流挖掘的基本方法,以及一个简单的MOA示例。接下来进行更详细的讨论,其中有关于草图技术、变更、分类、集成方法、回归、聚类和频繁模式挖掘的章节。这些章节中的大部分内容包括练习、基于MOA的实验,或者两者都有。最后,本书讨论了MOA软件,涵盖了MOA图形用户界面、命令行、其API的使用以及MOA中新方法的开发。
- 使用对象附注:
- 对于那些想要使用数据流挖掘作为工具的读者、数据流挖掘的研究人员,以及想要为MOA创建新算法的程序员来说,这本书将是一个重要的参考。
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