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题名/责任者:

个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究/杨莉明著

出版发行项:

北京:中国社会科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5227-2791-2/CNY109.00

载体形态项:

300页:图;24cm

个人责任者:

杨莉明 著

学科主题:

聚类分析-分析方法-应用-新闻学-传播学-研究

中图法分类号:

G210

一般附注:

本书系广东省哲学社会科学规划2022年度后期资助项目“个性化新闻推荐算法的过滤气泡研究: 基于用户的视角”的研究成果

责任者附注:

杨莉明, 北京大学传播学博士, 广东外语外贸大学新闻与传播学院讲师、研究生导师。研究方向为个性化推荐算法、人工智能的社会影响、新媒体用户研究等, 发表学术论文20余篇。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书研究了个性化新闻推荐算法产生的过滤气泡效应, 提出可通过信息多样性和信息偶遇这两个指标对过滤气泡进行测量。运用用户调研数据, 验证了个性化推荐算法与过滤气泡之间的关系, 对影响过滤气泡效应的用户层面的因素进行了剖析, 提出了过滤气泡的破解之道。

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