MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:46
- 题名/责任者:
- 复杂数据的空间自回归模型研究及其应用/黄婷婷著
- 出版发行项:
- 北京:中国统计出版社,2022.12
- ISBN及定价:
- 978-7-5230-0044-1/CNY42.00
- 载体形态项:
- 200页;26cm
- 丛编项:
- 统计前沿系列丛书
- 个人责任者:
- 黄婷婷 著
- 学科主题:
- 自回归模型-研究
- 中图法分类号:
- O212.1
- 提要文摘附注:
- 本书主要研究了面数据空间依赖情形下,因变量是数值型的复杂数据线性回归建模问题。本书的主要组成部分如下:首先,分别回顾了函数型数据和成分数据的基本定义、数据空间、常用方法等。其次,对空间数据做了简要说明,特别介绍了面数据的空间自回归模型。之后,提出了具有空间相关性的函数型数据线性回归模型;在此基础上,进一步放松了误差项服从正态分布的假设,提出了稳健的函数型数据空间自回归模型。针对成分数据,也提出了成分数据的空间自回归模型。最后,将成分数据、函数型数据、数值型数据结合在一起,提出了混合三种数据类型的空间自回归模型。这一系列的工作扩展了复杂数据线性回归模型的范畴,同时将复杂数据与空间数据结合在一起,为许多应用问题提供了解决思路。
- 使用对象附注:
- 自回归模型研究人员
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