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题名/责任者:

隧道掘进机大数据挖掘关键技术/宋学官[等]著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-04-061787-0 精装/CNY129.00

载体形态项:

263页:图，照片;26cm

并列正题名:

Key technologies for big data mining of tunnel boring machines

丛编项:

机械工程前沿著作系列

丛编项:

先进制造与智能制造前沿技术丛书

个人责任者:

宋学官 (1982-) 著

学科主题:

隧道-掘进机-运行-数据采集-技术

中图法分类号:

U455.3

一般附注:

“十四五”国家重点出版物出版规划项目 国家出版基金项目

题名责任附注:

著者还有：石茂林、张超、庞勇、孙伟、王一棠

提要文摘附注:

本书共四篇：第一篇介绍了隧道掘进机运行数据空间特征提取方法；第二篇考虑运行数据序列关系，介绍了隧道掘进机运行数据时序特征提取方法；第三篇依次引入机理、地质等其他相关数据，介绍了隧道掘进机关键运行参数预测方法；第四篇重点关注隧道掘进机运行与地质数据的关联关系，介绍了隧道掘进机施工地质预测方法。

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