杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

应用回归分析:R语言版/何晓群,刘赛可编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-46440-9/CNY49.00

载体形态项:

X, 275页:图;26cm

并列正题名:

Applied regression analysis:R language edition

丛编项:

新工科·新商科·统计与数据科学系列教材

个人责任者:

何晓群 编著

个人责任者:

刘赛可 编著

学科主题:

回归分析-高等学校-教材

中图法分类号:

O212.1

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第274-275页)

提要文摘附注:

全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍, 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用 ; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法, 在这一章增加了B0XC0X变换 ; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法, 第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论 ; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法 ; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘 ; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归, 以及不能线性化的非线性回归模型的计算: 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。

豆瓣简介：