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题名/责任者:

深度学习的多传感器融合理论与应用/(韩)李素涵，(韩)高韩石，(韩)奥松葵主编 周春花，刘亚奇，尹洁珺等译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-12745-4 精装/CNY138.00

载体形态项:

14,266,16页:图，照片;24cm

并列正题名:

Multisensor fusion and integration in the wake of big data, deep learning and cyber physical system

个人责任者:

(韩) 李素涵 主编

个人责任者:

(韩) 高韩石 主编

个人责任者:

(韩) 奥松葵 主编

个人次要责任者:

周春花 译

个人次要责任者:

刘亚奇 译

个人次要责任者:

尹洁珺 译

学科主题:

智能传感器-研究

中图法分类号:

TP212.6

一般附注:

装备科技译著出版基金 Springer

版本附注:

Springer出版社授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了基于协方差处理异常的通用融合框架等基础理论，以及船舶监控系统中使用多个紧凑型高频表面波雷达的贝叶斯目标定位等具体应用实例。

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