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题名/责任者:

Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图/本社编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.11

ISBN及定价:

978-7-111-64164-3/CNY79.00

载体形态项:

244页;26cm

团体责任者:

机械工业出版社 编

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前是Github上排名NO.1的Python数据可视化库，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。全书共5章：第1章主要介绍了Anaconda和JupyterNotebook的安装和使用，以及使用Bokeh进行绘图的主要方法和步骤；第2章详细讲解了Bokeh中近20种常见图形的绘制，如散点图、气泡图、折线图、线形图、柱状图、饼图、直方图、向量图等；第3章详细讲解了Bokeh需要的常见数据类型及其转换； 第4章详细介绍了Bokeh的视图属性，包括图形配色、画布属性、绘图工具、图形显示方式和输出方式，以及用控件进行数据交互的方法； 第5章主要讲解了Web动态可视化，熟悉Web开发的读者可以在任意前端框架下嵌入图形。

使用对象附注:

本书适合所有数据分析师，尤其是利用Python的数据分析师。

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