杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据科学概率基础/尹建鑫编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-300-31823-3/CNY59.00

载体形态项:

233页:图;26cm

并列正题名:

Probability foundation for data science

丛编项:

数据科学与大数据技术丛书

个人责任者:

尹建鑫 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

尹建鑫, 中国人民大学统计学院副教授, 副院长, 博士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具, 之后引入概率论的精华 —— 大数定律和中心极限定理, 正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上, 结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向, 引入新近的非特征函数方法 (随机耦合的想法和斯泰因方法) 处理大数定律和中心极限定理, 给出逼近的误差界。本书还介绍了非常有用的概率不等式, 这为非渐近概率结果提供了基础工具。

豆瓣简介：