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题名/责任者:

大数据集成/董欣, (美) 戴夫士·斯里瓦斯塔瓦著 王秋月, 杜治娟, 王硕译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55986-3 精装/CNY79.00

载体形态项:

xvi, 186页:图;25cm

统一题名:

Big data integration

丛编项:

大数据管理丛书

个人责任者:

董欣 著

个人责任者:

斯里瓦斯塔瓦 (Srivastava, Divesh) 著

个人次要责任者:

王秋月 译

个人次要责任者:

杜治娟 译

个人次要责任者:

王硕 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体字版由美国摩根&克莱普尔出版公司授权

责任者附注:

董欣，女，公司高级科学研究员。拥有美国华盛顿大学博士学位、北京大学硕士学位和南开大学学士学位。

责任者附注:

戴夫士·斯里瓦斯塔瓦 (Divesh Srivastava)，男，AT&T公司研究实验室的数据库研究负责人，ACM Fellow，VLDB基金理事会委员

书目附注:

有书目 (第177-183页) 和索引

提要文摘附注:

本书作者在多年研究传统数据集成的基础上，着重分析了大数据背景下的大数据集成。和传统的数据集成相比，大数据集成具有一些新的挑战，例如数据和数据源的海量性、数据的多样性和数据的动态性等。本书共分6章，包括大数据集成的挑战和机遇、模式对齐、记录链接、数据融合、出现的新问题和结论，系统地讨论了解决大数据集成中关键问题的一些重要研究成果和方法，对大数据集成的研究者和实践者都很有帮助。

使用对象附注:

本书对大数据集成的研究者和实践者都很有帮助。另外本书也可以作为学生学习该领域的入门读物。

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