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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:88

题名/责任者:
Scala机器学习/(美) 亚历克斯·科兹洛夫著 罗棻, 刘波译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-111-57215-2/CNY59.00
载体形态项:
12, 203页;24cm
统一题名:
Mastering Scala machine learing
丛编项:
大数据技术丛书
个人责任者:
科兹洛夫 (Kozlov, Alex)
个人次要责任者:
罗棻
个人次要责任者:
刘波
学科主题:
JAVA语言-程序设计
中图法分类号:
TP312JA
版本附注:
由Packt Publishing授权
责任者附注:
亚历克斯·科兹洛夫 (Alex Kozlov),多学科的大数据科学家。获得斯坦福大学博士学位。
责任者附注:
罗棻,重庆工商大学计算机科学与信息工程学院教师。
责任者附注:
刘波,重庆工商大学计算机科学与信息工程学院教师。
提要文摘附注:
本书用了10章来介绍怎么使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法,其中Scala的版本为2.11.7,Spark采用基于Hadoop 2.6的版本,这些都是比较新的版本。本书从数据分析师怎么开始数据分析入手,介绍了数据驱动过程和Spark的体系结构;通过操作Spark MLlib库,介绍了机器学习的基本原理及MLlib所支持的几个算法;接着介绍了Scala如何表示和使用非结构化数据,以及与图相关的话题;再接着介绍了Scala与R和Python的集成;最后介绍了一些特别适合Scala编程的NLP常用算法及现有的Scala监控解决方案。总之
使用对象附注:
程序设计人员及相关读者。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP312JA/2831 72153415  - 自然书库(3F东)     可借
TP312JA/2831 72153416  - 自然书库(3F东)     可借
TP312JA/2831 72153417  - 自然书库(3F东)     可借 总借还书处(2F)
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