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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:26

题名/责任者:
神经网络与机器学习/(加)SimonHaykin著 苑希民,柳春娜,周僡等译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-121-48210-6/CNY129.00
载体形态项:
20,586页:图;26cm
并列正题名:
Neural networks and learning machines
个人责任者:
(加) 赫金 (Haykin, Simon) 著
个人次要责任者:
苑希民
个人次要责任者:
柳春娜
个人次要责任者:
周僡
学科主题:
神经网络-教材
学科主题:
机器学习-教材
中图法分类号:
TP183
一般附注:
国外计算机科学教材系列 华信
版本附注:
据原书第3版译出 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版
提要文摘附注:
本书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP183/4801 72589849   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP183/4801 72589850   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP183/4801 72589851   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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