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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:42

题名/责任者:
机器学习算法及其应用/吴梅梅编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-65423-0/CNY58.00
载体形态项:
146页:图;26cm
个人责任者:
吴梅梅 (1980-) 编著
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法,介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础,重点探讨了SVM和KNN分类算法的改进,以及协同过滤推荐算法和基于马尔科夫模型推荐算法的改进,并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/6441 72354488   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP181/6441 72354489   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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