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题名/责任者:

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用/马冯著

出版发行项:

成都:西南交通大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-5643-4511-2/CNY42.00

载体形态项:

90页;24cm

丛编项:

云南财经大学前沿研究丛书

个人责任者:

马冯 著

学科主题:

贝叶斯推断-研究

中图法分类号:

O212

书目附注:

有书目 (第79-90页)

提要文摘附注:

本书共分为5章。第章为绪论，介绍了研究背景及意义、全书的主要工作、组织结构；第2章介绍了传统贝叶斯网的概念，数据密集型计算的出现，以及数据密集型计算对传统贝叶斯网的影响；第3章介绍数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习方法，重点说明在数据密集型计算环境下如何进行贝叶斯网的动态构建；第4章介绍数据密集型计算环境下贝叶斯网的推理方法，重点讨论了在数据密集型计算环境下，使用改进后的随机算法进行近似推理的过程；第5章介绍数据密集型计算环境下贝叶斯网的应用——社区发现，讨论了如何在数据密集型计算环境下，利用贝叶斯网络发现具有潜在关联的社区，并针对具有重叠区域的社区发现问题进行了专门的讨论；结束语是对全书的总结。

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