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题名/责任者:

基于R语言的机器学习/Scott V. Burger著 马晶慧译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5198-2585-0/CNY58.00

载体形态项:

218页:图;24cm

统一题名:

Introduction to machine learning with R

个人责任者:

斯科特 (Burger, Scott V. ) 著

个人次要责任者:

马晶慧 译

学科主题:

R语言-程序设计

中图法分类号:

TP312R

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc. 授权出版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

Scott V. Burger，是一名高级数据科学家，居住在美国西雅图。他拥有天体物理学领域的编程经验，并将这些经验用于各种不同的方面，例如商业智能或数据优化等。Scott拥有关于如何用简洁的方式向公众解释科学概念的丰富经验，他利用这些专业知识在本书中向普通R语言用户揭示了机器学习的世界。

责任者附注:

责任者Burger规范汉译姓: 斯科特

提要文摘附注:

本书共八章，主要内容包括：什么是模型；监督学与无监督机器学；R语言中的采样统计和模型训练；全面解析回归；全面解析神经网络；基于树的方法；其他高级方法；使用caret包实现机器学。

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