MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:38
- 题名/责任者:
- 社交大数据挖掘/(日) 石川博编著 郎为民等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57722-5/CNY59.00
- 载体形态项:
- 173页, [2] 页图版:图;24cm
- 统一题名:
- Social big data mining
- 丛编项:
- 国际信息工程先进技术译丛
- 个人责任者:
- 石川博 编著
- 个人次要责任者:
- 郎为民 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题,系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术,重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。《社交大数据挖掘》共分为14章,总体上可以分为三部分:部分包括第1章和第2章,介绍了社交大数据的基本概念和内涵,明晰了社交大数据与一般大数据的区别;第二部分为第3章至第9章,介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法,包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法,以及假设验证的分析方法;第三部分为第10章至第14章,详细介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术,以及社交大数据的应用。
- 使用对象附注:
- 本书对大数据感兴趣的师生、工程师及其他专业人士提供参考。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/1248 | 72219521 | - | ![]() |
可借 | |
TP274/1248 | 72219522 | - | ![]() |
可借 | 总借还书处(2F) |
TP274/1248 | 72219523 | - | ![]() |
可借 |
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