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题名/责任者:

基于LDA主题建模的中国广告企业大数据研究/吴珺婷著

出版发行项:

北京:中国纺织出版社有限公司,2024

ISBN及定价:

978-7-5229-1358-2/CNY79.00

载体形态项:

117页:图;24cm

并列正题名:

Big data research on China's advertising industry based on LDA topic model

个人责任者:

吴珺婷 著

学科主题:

数据处理-应用-广告业-研究-中国

中图法分类号:

F713.8

责任者附注:

吴琚婷, 厦门大学新闻传播学院广告学博士, 贵州师范大学传媒学院教师, 主要研究方向: 广告产业研究, 新闻传播教育, 品牌传播。

书目附注:

有书目 (第111-117页)

提要文摘附注:

本书以识别广告产业的融合现象为目标, 利用LDA主题模型、协同过滤算法、语义网络分析等计算机辅助分析方法和结合内容分析法, 分别从经营范围文本LDA主题模型的提取及优化、LDA主题模型的主题定义方法改进及人工比较三个部分, 在产业融合视角下对广告产业经营范围隐性知识进行文本挖掘和模型优化。

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