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题名/责任者:

Python与R语言数据科学实践/(加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta)，(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著 黄德滨译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61071-3/CNY69.80

载体形态项:

19,151页;24cm

并列正题名:

Python and R for the modern data scientist

个人责任者:

斯卡韦塔 (加/意) (Scavetta, Rick J.) 著

个人责任者:

(保) 安格洛夫 (Angelov, Boyan) 著

个人次要责任者:

黄德滨 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

异步图书 O'REILLY

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

封面英文题名：Python and R for the modern data scientist

责任者附注:

里克·J.斯卡韦塔（RickJ.Scavetta），宏观经济学家、顾问、数据科学家。自2012年以来一直担任研讨会培训师和自由职业数据科学家。作为斯卡韦塔学院的一员，与德国多个主要研究机构保持着紧密和经常性的联系。

提要文摘附注:

本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实案例演示如何在单个工作流中集成Python与R，使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。

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