MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:68
- 题名/责任者:
- 速通深度学习数学基础/卢菁著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44780-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- X, 185页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning mathematic
- 个人责任者:
- 卢菁 著
- 学科主题:
- 高等数学-高等学校-教学参考资料
- 中图法分类号:
- O13
- 一般附注:
- 博文视点 《速通机器学习》姊妹篇
- 提要文摘附注:
- 本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线, 讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解, 使数学知识不再是冰冷的公式堆砌, 而变成一个个真实的案例, 同时对案例背后的原理进行理论上的升华, 希望达到一通百通的效果。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
O13/2406 | 72518162 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 自然科学第二书库(7F) | |
O13/2406 | 72518163 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 自然科学第二书库(7F) | |
O13/2406 | 72518164 | 自然科学第二书库(7F) | 可借 | 自然科学第二书库(7F) |
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