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题名/责任者:

MXNet神经网络与量化投资/TOP极宽量化开源组编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-35153-2/CNY99.00

载体形态项:

11,299页;24cm

丛编项:

金融科技丛书

团体责任者:

TOP极宽量化开源组 编著

学科主题:

人工神经网络-应用-投资

中图法分类号:

TP183

一般附注:

Top Quant CHRD前海智库

提要文摘附注:

本书以MXNet作为研究实践平台，实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下，利用深度学习常用算法，实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股份预测方面的应用，同时采用NLP语义分析技术，对股票价格走势进行统计分析，以及金融数据的可视化分析，得到更直观的模型分析效果，通过先进的人工智能模型，在量化投资领域中取得较高收益。

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