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题名/责任者:

卷积神经网络与计算机视觉/(澳) 萨尔曼·汗 ... [等] 著 黄智濒, 戴志涛译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62288-8/CNY99.00

载体形态项:

xviii, 184页:图;26cm

统一题名:

Guide to convolutional neural networks for computer vision

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

汗 (Khan, Salman) 著

个人责任者:

拉哈马尼 (Rahmani, Hossein) 著

个人责任者:

沙 (Shah, Syed Afaq Ali) 著

个人次要责任者:

黄智濒 译

个人次要责任者:

戴志涛 译

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP302.7

题名责任附注:

题名页题: (澳) 萨尔曼·汗 (Salman Khan), (澳) 侯赛因·拉哈马尼 (Hossein Rahmani), (澳) 赛义德·阿法克·阿里·沙 (Syed Afaq Ali Shah), (澳) 穆罕默德·本纳努恩 (Mohammed Bennanoun)

版本附注:

由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

责任者附注:

萨尔曼·汗 (Salman Khan)，2016年获得西澳大利亚大学博士学位。目前是联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)Data61部门的研究科学家。

责任者附注:

侯赛因·拉哈马尼 (Hossein Rahmani)，2010年在伊朗德黑兰沙希德贝赫什迪大学软件工程专业获得理学硕士学位，于2016年在西澳大利亚大学学习并获得博士学位。目前是西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院的研究员。

责任者附注:

赛义德·阿法克·阿里·沙 (Syed Afaq Ali Shah)，于2016年在西澳大利亚大学计算机视觉和机器学习领域获得了博士学位。目前在西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院担任副研究员。

责任者附注:

穆罕默德·本纳努恩 (Mohammed Bennanoun)，在澳大利亚布里斯班昆士兰科技大学获得计算机视觉领域的博士学位。目前是西澳大利亚大学的温思罗普教授。

书目附注:

有书目 (第176-184页)

提要文摘附注:

本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化)，然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。

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