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题名/责任者:

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFolw/(法)奥雷利安·杰龙(AurélienGéron)著 宋能辉，李娴译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-74971-4/CNY159.00

载体形态项:

723页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFolw

个人责任者:

(法) 杰龙 (Géron, Aurélien) 著

个人次要责任者:

宋能辉 译

个人次要责任者:

李娴 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第3版译出 O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFolw

提要文摘附注:

本书分为两大部分，机器学习的基础知识、神经网络与深度学习。内容包括：机器学习概览；端到端的机器学习项目；分类；训练模型；支持向量机；决策树；集成学习和随机森林；降维等。

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