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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:47

题名/责任者:
基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现/陈乐瑞著
出版发行项:
北京:中国纺织出版社有限公司,2024
ISBN及定价:
978-7-5229-1511-1/CNY78.00
载体形态项:
214页:图;26cm
个人责任者:
陈乐瑞
学科主题:
工业设备-故障诊断-研究
中图法分类号:
TB4
提要文摘附注:
本书以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线,系统介绍了数据采集、数据处理、特征选择与提取和模式识别等方面的知识,并利MATLAB工具对相关技术进行实现。首先,介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型,数据降噪和数据融合等预处理技术;其次,介绍了常用的特征选择与提取方法;最后,利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合,涉及到的理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB代码,目的是方便读者理解和掌握故障诊断领域相应的技术方法。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TB4/771 60326760   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TB4/771 60326761   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TB4/771 72583732   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
TB4/771 72583733   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
TB4/771 72583734   自然科学第二书库(7F)     可借 自然科学第二书库(7F)
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