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题名/责任者:

解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能/唐亘著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.05

ISBN及定价:

978-7-121-47740-9/CNY159.00

载体形态项:

ⅩⅧ, 414页:彩图, 摹真;24cm

其它题名:

从线性回归到通用人工智能

个人责任者:

唐亘 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

提要文摘附注:

本书从模型的结构和数据基础两个方面解构大语言模型，以便帮助读者理解和搭建类似ChatGPT的系统。在模型的结构方面，大语言模型属于深度神经网络，其设计核心是注意力机制，因此，本书涵盖了多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等经典模型。

使用对象附注:

既适用于希望深入了解大语言模型、通过人工智能技术解决实际问题的读者，也适合作为高等院校计算机及相关专业的师生参考用书

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