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题名/责任者:

金融科技大数据风控方法介绍:解释性、隐私保护与数据安全/李华, 袁先智, 赵建彬编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-074633-7/CNY129.00

载体形态项:

xvi, 439页:图;24cm

其它题名:

解释性、隐私保护与数据安全

个人责任者:

李华 (女) 编著

个人责任者:

袁先智 编著

个人责任者:

赵建彬 编著

学科主题:

金融-科学技术-数据处理-风险管理-研究

中图法分类号:

F830.41

书目附注:

有书目 (第365-375页) 和索引

提要文摘附注:

本书内容分三部分：第一部分主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论和标准框架及其在包含投资和融资等7个不同金融场景中的应用。

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