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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习与深度学习/主编陶玉婷

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-44276-6/CNY88.00

载体形态项:

xvi, 287页:图;26cm

丛编项:

高等学校人工智能专业精品教材/丛书主编刘鹏.高级人工智能人才培养丛书

个人责任者:

陶玉婷 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

陶玉婷, 2013年毕业于南京理工大学, 获模式识别与智能系统专业的工学博士学位。

提要文摘附注:

本书共12章, 其中, 第1-7章为机器学习的内容, 分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类; 第8-12章为深度学习的内容, 由感知机与神经网络开始, 之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2-12章均提供了相应的实验案例, 不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释, 也给出了实验结果和实验分析, 便于初学者上机操作并加强理解。

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