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题名/责任者:

机器学习与R语言/(美)布雷特·兰茨(Brett Lantz)著 许金炜，李洪成，潘文捷译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68457-2/CNY99.00

载体形态项:

10,294页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning with R

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 兰茨 (Lantz, Brett) 著

个人次要责任者:

许金炜 译

个人次要责任者:

李洪成 译

个人次要责任者:

潘文捷 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章科技

版本附注:

Packt Publishing授权出版 据原书第3版译出

提要文摘附注:

本书由机器学习领域的专家撰写，通过将实践案例与核心的理论知识相结合，介绍多种重要的机器学习算法和案例分析，从对案例数据的探索、整理到模型的建立和模型的评估，每一步都给出详尽的步骤和R代码，为读者理解并灵活应用R语言进行数据挖掘和机器学习提供参考。本书探讨了机器学习是如何工作的，以及如何使用它来解决现实世界中的问题。

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