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题名/责任者:

TensorFlow深度学习/(意) Giancarlo Zaccone, (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy著 李志译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47877-1/CNY49.00

载体形态项:

xii, 227页:图;24cm

统一题名:

Deep learning with TensorFlow

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

扎克尼 (Zaccone Giancarlo) 著

个人责任者:

卡里姆 (Karim Rezaul) 著

个人责任者:

门沙维 (Menshawy Ahmed) 著

个人次要责任者:

李志 译

学科主题:

人工智能-算法-研究

中图法分类号:

TP183

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

责任者Zaccone规范汉译姓: 扎克尼; 责任者Karim规范汉译姓: 卡里姆; 责任者Menshawy规范汉译姓: 门沙维

责任者附注:

Giancarlo Zaccone, 在并行计算和可视化方向拥有丰富经验, 目前于某咨询公司担任系统和软件工程师。Md. Rezaul Karim, 拥有近10年软件研发经验, 具备扎实的算法和数据结构知识, 研究兴趣包括机器学习、深度学习、语义网络等。Ahmed Menshawy, 爱尔兰都柏林三一学院研究工程师, 主要工作是使用ADAPT中心的机器学习和自然语言处理技术成果构建原型和应用, 在机器学习和自然语言处理领域拥有多年工作经验。

提要文摘附注:

本书共分5方面内容: 基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台, 算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。

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