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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
对比Excel,轻松学习Python数据可视化/张俊红著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-121-48820-7/CNY89.00
载体形态项:
381页;24cm
个人责任者:
张俊红
学科主题:
面向对象语言-可视化软件
中图法分类号:
TP311.561
责任者附注:
张俊红,某互联网公司数据分析专家,畅销书作家;“对比Excel”系列图书作者,代表作《对比Excel,轻松学习Python数据分析》累计销量突破200000册;喜欢分享,致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者;公众号“俊红的数据分析之路”的运营者。
提要文摘附注:
本书主要介绍了如何使用Python进行数据可视化,并通过对比Excel的方式来学习对应的Python代码。全书内容围绕4种基础图表类型展开,分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表,本书均提供了Matplotlib、Pyecharts和Seaborn共3种Python库的实现方式。通过阅读本书,读者不仅能够学习数据可视化的基本概念,还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时,读者可以根据实际情况灵活选择合适的图表绘制方法,从而提高数据展示的效率,达到良好的数据展示效果。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/122.3 72634896   下沙总馆     在编 下沙总馆
TP311.561/122.3 72634897   下沙总馆     在编 下沙总馆
TP311.561/122.3 72634898   下沙总馆     在编 下沙总馆
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