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题名/责任者:

利用Dask扩展Python性能/(美)霍尔顿·卡劳(HoldenKarau)，(加)米卡·金明斯(MikaKimmins)著 马宏华译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66629-5/CNY89.00

载体形态项:

16,193页:图;23cm

并列正题名:

Scaling Python with Dask

个人责任者:

(美) 卡劳 (Karau, Holden) 著

个人责任者:

(加) 金明斯 (Kimmins, Mika) 著

个人次要责任者:

马宏华 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权

相关题名附注:

版权页英文题名: Scaling Python with Dask

责任者附注:

霍尔顿·卡劳是一位Apache Spark 的提交者，Apache 软件基金会成员，以及积极的开源贡献者。拥有超过35年的多个行业的工作经验，从政府研发机构到初创企业，再到价值10亿美元的上市公司。

提要文摘附注:

本书详细阐述了与Dask扩展Python性能相关的基本解决方案，主要包括Dask基础操作、Dask的工作原理、DaskDataFrame、Dask的集合、高级任务调度、添加可变状态和DaskActor、评估Dask的组件和库、迁移现有的分析工程、使用GPU和其他特殊资源的Dask、使用Dask进行机器学习、生产化Dask等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

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