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题名/责任者:

文本挖掘与Python实践/刘金花著

出版发行项:

成都:四川大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5690-4538-3/CNY68.00

载体形态项:

204页:图;26cm

个人责任者:

刘金花 1987- 著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

刘金花, 1987年生, 硕士, 山西医科大学汾阳学院讲师, 主要研究方向为机器学习、数据挖掘。

书目附注:

有书目 (第203-204页)

提要文摘附注:

本书是一本学术专著。文本挖掘和分析是一门综合性的技术, 涉及数据挖掘、机器学习、自然语言处理等统计学的方法, 目的是把所有的非结构化数据进行整合, 化为结构化数据, 从之前被认为难以量化的海量文本中抽取出大量有价值的、有意义的数据或信息。本书不仅介绍了基于传统的机器学习方法的文本挖掘和分析的相关技术, 而且较全面地介绍了基于深度学习方法的相关技术和方法。本书既涉及相关理论的详细推理和介绍, 而且在每个算法模型之后都跟随Python代码实例进行实践, 是一本难得的既可搞懂理论知识又能快速上手实践的书籍。这本书可以对从事文本挖掘和分析的工作者提供帮助。

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