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题名/责任者:

智能推荐技术/潘微科, 林晶, 明仲著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60010-7/CNY69.80

载体形态项:

275页, [12] 页图版:图 (部分彩图);27cm

并列正题名:

Intelligent recommendation technology

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

潘微科 著

个人责任者:

林晶 著

个人责任者:

明仲 著

学科主题:

搜索引擎-研究

中图法分类号:

G254.928

一般附注:

水木书荟

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书围绕用户行为数据的建模问题组织内容。全书共分6部分：第1部分(第1章)为背景和基础；第2部分(第2-4章)为单行为推荐，是指仅对一种显式反馈(如评分)或一种隐式反馈(如浏览)数据进行建模；第3部分(第5-6章)为多行为推荐是指同时考虑浏览和购买等包含多种行为的数据；第4部分(第7-8章)为序列推荐，是指同时关注用户行为和这些行为的先后顺序；第5部分(第9-10章)为联邦推荐，更加关注用户行为中的隐私和数据安全问题；第6部分(第11章)为总结与展望。全书综合梳理了多个智能推荐问题和相关技术，分析了方法的优缺点和内在联系，并在每章结束时提供了详细的参考文献和有针对性的习题。

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