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题名/责任者:

数据驱动的风电滚动轴承故障诊断方法研究/王维庆, 程静, 李强著

出版发行项:

重庆:重庆大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5689-2534-1 精装/CNY98.00

载体形态项:

234页:图;24cm

并列正题名:

Research on data-driven fault diagnosis method for wind power rolling bearings

丛编项:

弘深 科学技术文库

丛编项:

风力发电自主创新技术丛书

个人责任者:

王维庆 著

个人责任者:

程静 著

个人责任者:

李强 著

学科主题:

风力发电机-滚动轴承-故障诊断-研究

中图法分类号:

TH133.33

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第223-234页)

提要文摘附注:

本书针对风力发电机组这种大型旋转机械作为高阶次、多变量、非线性、非平稳、强耦合的能量传递和转换系统, 阐述其核心旋转部件故障监测与诊断相关的工作原理、方法理论、仿真建模与工程应用。对风电机组滚动轴承信号特性及滚动轴承的各种故障形式进行分析与介绍, 对故障诊断过程中的消噪、特征提取与选择、模式识别等关键问题的分析方法, 以及声学噪声与振动相关性、风电机组声学噪声的测量和预测等问题进行了探索与研究, 基于MATLB软件平台对风电机组滚动轴承故障监测与诊断中的关键方法进行了仿真建模与分析验证, 以期为我国风电故障诊断领域的理论研究和工程实践提供一定的理论基础和数据依据, 启发读者在该领域的研究和创新。

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