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题名/责任者:

数据清洗与ETL技术/冯广主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.4

ISBN及定价:

978-7-302-60081-7/CNY48.00

载体形态项:

xii, 215页:图;26cm

丛编项:

大数据系列丛书

个人责任者:

冯广 主编

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书为大数据时代下的产物, 由浅入深地介绍大数据及其相关知识, 在大数据的背景下着重介绍ETL数据处理技术, 同时引入数据清洗的知识, 理论与实际相结合, 突出所长。在理论上, 本书突出重点与难点, 较为系统地介绍大数据的各项基本技术。在实践操作上, 本书贴近生活, 切实理解, 紧跟实验进行, 并从中萃取精华。同时本书还介绍ETL技术的主流工具, 结合当下一些项目进行运用, 并综合课后思考题, 使读者在学习中体会大数据的乐趣, 翱游在大数据的海洋中。

使用对象附注:

本书可作为高校新兴专业数据科学专业的配套教材, 也可作为其他专业的选修课教材, 还可作为初学者的学习教程

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