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题名/责任者:

金融与财务机器学习/姜富伟，唐国豪，马甜编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74114-5/CNY89.00

载体形态项:

11,429页:图，照片;26cm

并列正题名:

Financial machine learning

个人责任者:

姜富伟 编著

个人责任者:

唐国豪 编著

个人责任者:

马甜 编著

学科主题:

机器学习-应用-金融学-教材

中图法分类号:

F830

一般附注:

融媒体新形态教材 双色印刷 CMP BOOKS

相关题名附注:

封面英文题名：Financial machine learning

责任者附注:

姜富伟，中央财经大学教授、博导，金融工程系主任，教育部青年长江学者，国家社科基金重大项目首席专家，黄大年教学团队核心成员，北京市海淀区政协委员。主要关注数字经济与金融科技相关交叉研究，在JournalofFinancialEconomics、ReviewofFinancialStudies、ManagementScience、JournalofEconometrics、《经济研究》《管理世界》《金融研究》等发表论文50余篇。获评ESI经济管理类全球前1%最高被引用论文、RFS最高被引用论文、JFE最高被引用论文，获国家自然科学基金考核评价“特优”，教育部全国高校人文社科优秀成果一等奖，《金融研究》优秀论文奖、国际金融管理协会最佳论文奖、亚洲金融协会最佳论文奖、中国金融工程学年会优秀论文奖、金融图书金羊奖等奖励荣誉。

提要文摘附注:

本书共十二章，介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等内容。

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