MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:231
- 题名/责任者:
- Python机器学习/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著 高明,徐莹,陶虎成译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-55880-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 12,259页:图;26cm
- 并列正题名:
- Python machine learning
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著
- 个人次要责任者:
- 高明 译
- 个人次要责任者:
- 徐莹 译
- 个人次要责任者:
- 陶虎成 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.56/502 | 72161051 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
TP311.56/502 | 72161052 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
TP311.56/502 | 72179671 | - | 自然书库(3F东) | 借出-应还日期:2025-08-19 | 现代技术部(1F) |
TP311.56/502 | 72181563 | - | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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