MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:52
- 题名/责任者:
- 人工智能与精益制造/(美) 迈克尔·乔治 (Michael L. George,Sr.) ... [等] 著 孙卓雅, 孙建辉译
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-300-28310-4 精装/CNY79.00
- 载体形态项:
- 268页:图;21cm
- 个人责任者:
- 乔治 (George,Sr., Michael L. ) 著
- 个人责任者:
- 布莱克维尔 (Blackwell, Daniel K. ) 著
- 个人责任者:
- 乔治 (George,Jr., Michael L. ) 著
- 个人次要责任者:
- 孙卓雅 译
- 个人次要责任者:
- 孙建辉 译
- 学科主题:
- 人工智能-应用-制造工业-工业企业管理
- 中图法分类号:
- F407.406
- 题名责任附注:
- 题名页题: (美) 迈克尔·乔治 (Michael L. George,Sr.), (美) 丹尼尔·布莱克维尔 (Daniel K. Blackwell), (美) 小迈克尔·乔治 (Michael L. George,Jr.), (美) 迪内什·拉詹 (Dinesh Rajan)
- 出版发行附注:
- 由麦格劳-希尔(亚洲)教育出版公司和中国人民大学出版社合作出版
- 责任者附注:
- 迈克尔·乔治 (Michael L. George,Sr.),全球知名的六西格玛专家,乔治人工智能咨询公司CEO。
- 责任者附注:
- 丹尼尔·布莱克维尔 (Daniel K. Blackwell),乔治人工智能咨询公司副总裁等。
- 责任者附注:
- 小迈克尔·乔治 (Michael L. George,Jr.),国际能源机械公司联合创始人等。
- 责任者附注:
- 迪内什·拉詹 (Dinesh Rajan),计算机工程博士,人工智能专家,现任南卫理公会大学电气工程系主任。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了数据挖掘、深度学习、神经网络等人工智能技术,并用大量的案例说明如何运用人工智能实现利润及准时交付率的显著增长。书中对人工智能的阐述清晰明了,可以被广大读者理解,有助于企业恰当地使用人工智能以获得竞争力和生产效益。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
F407.406/230 | 72340905 | 社科书库(3F西、北) | 可借 | 社科书库(3F西、北) | |
F407.406/230 | 72340906 | 社科书库(3F西、北) | 可借 | 社科书库(3F西、北) |
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