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题名/责任者:

高级机器学习算法实战/(印) V．基肖尔·艾亚德瓦拉著 姜峰, 庞登峰, 张振华译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.6

ISBN及定价:

978-7-111-71144-5/CNY99.00

载体形态项:

252页;24cm

个人责任者:

艾亚德瓦拉 (Ayyadevara, V Kishore) 著

个人次要责任者:

姜峰 译

个人次要责任者:

庞登峰 译

个人次要责任者:

张振华 译

学科主题:

机器学习－算法

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能, 包括监督和非监督学习( 其中包括线性/对率回归) 、决策树、随机森林、梯度提升机 (GBM)、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CNN、RNN和Word2vec接触到最新的深度学习, 并学习相关理论和案例研究, 如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图像识别等, 以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法, 你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。

使用对象附注:

AI工程师、从事数据科学工作的IT人员

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