MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 基于脑机交互的人体运动意图智能识别算法研究与应用/王子男[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:中国纺织出版社有限公司,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5229-1267-7/CNY88.00
- 载体形态项:
- 186页:图;24cm
- 个人责任者:
- 王子男 编著
- 学科主题:
- 脑科学-人-机系统-算法-研究
- 中图法分类号:
- R338.2
- 题名责任附注:
- 编著还有：徐佳璨、李东霖、赵金宝、林姝婷
- 提要文摘附注:
- 本书针对于脑电信号非线性、幅值微弱、信噪比低等特点对解码性能的影响，介绍了基于传统机器学习、深度学习与迁移学习的数据优化、特征融合与特征迁移算法，主要内容包括：基于MMD和P阈值优化的EEG通道选择算法；基于多重加权的EEG多模态特征融合算法；基于受限玻尔兹曼基的EEG深度多模态特征学习算法；基于残差网络的EEG多模态特征动态融合算法；基于多特征混合融合网络的EEG特征解码算法。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| R338.2/116 | 72592136 |  自然科学第二书库（7F）
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可借 | 自然科学第二书库（7F） | |
| R338.2/116 | 72592137 | 自然科学第二书库（7F）
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可借 | 自然科学第二书库（7F） | |
| R338.2/116 | 72592138 | 自然科学第二书库（7F）
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可借 | 自然科学第二书库（7F） |
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