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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:90

题名/责任者:
深度学习与Python实现及应用/郭彤颖等编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-59941-8/CNY59.00
载体形态项:
234页:图;26cm
个人责任者:
郭彤颖 编著
个人责任者:
薛亚栋 编著
个人责任者:
李娜 编著
个人责任者:
刘冬莉 编著
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
学科主题:
程序语言-程序设计-高等学校-教材
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
题名页题其余责任者: 薛亚栋, 李娜, 刘冬莉
提要文摘附注:
本书深入浅出地介绍了深度学习的基础知识和相关技术, 内容涉及近几年深度学习领域的研究热点间题, 主要有深度学习、神经网络及其发展历史, 机器学习的评价指标及算法类型, 前馈神经网络模型、反向传播算法、卷积神经网络及相关技术, AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet等现代卷积神经网络模型、可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题, 分析了网络优化与正则化的相关方法, 列举了三个基于python的实战演练案例, 包括MNIST手写数字识别分类、车辆识别和人脸识别。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/0722 72520934   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP181/0722 72520935   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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