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题名/责任者:

大数据税收风险分析识别方法与模型应用/李晓曼编著

出版发行项:

北京:金城出版社有限公司,2024.04

ISBN及定价:

978-7-5155-2615-7/CNY108.00

载体形态项:

588页;26cm

个人责任者:

李晓曼 编著

学科主题:

数据处理-应用-税收管理-风险管理-研究-中国

中图法分类号:

F812.423

提要文摘附注:

本书为《大数据税收风险管理及应用案例》进阶版，旨在帮助读者了解和掌握大数据技术在税收风险分析中的应用方法和模型。全书共分为十一章，包含大数据税收风险识别、获取，大数据与模型构建方法、数据挖掘、模型构建、风险等级排序等方面内容，并详细阐述了如何利用这些技术来分析识别税收风险、风险识别和评估等方面的内容。此外，书中还提供了一些具体的案例分析和实用模型，旨在帮助读者更好地理解和掌握相关知识和技能。

使用对象附注:

税收风险分析相关人员

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