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题名/责任者:

机器学习算法导论/王磊, 王晓东编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-52456-4/CNY59.90

载体形态项:

386页:图;26cm

个人责任者:

王磊 编著

个人责任者:

王晓东 编著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

“十三五”国家重点图书出版规划项目

责任者附注:

王磊, 2006年本科毕业于清华大学, 2011年获得美国佐治亚理工学院博士学位。现就职于美国Facebook公司, 担任主任工程经理。主要研究方向是人工智能算法与架构、博弈论与优化算法理论。王晓东, 福州大学数学与计算机科学学院教授, 福建省计算机学会理事长。学术研究领域为计算机算法设计与算法评价、人工智能算法与架构、计算复杂性理论。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂, 特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的一步。本书既讲述机器学习算法的理论分析, 也结合具体应用介绍它们在Python中的实现及使用方法。本书的第2到第9章主要介绍监督式学习算法。其中包括: 监督式学习算法基础、线性回归算法、机器学习中的搜索算法、Logistic回归算法、支持向量机算法、决策树、神经网络和深度学习。随后, 在第10与11这两章, 着重介绍无监督学习算法。

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