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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python机器学习算法及应用/梁佩莹编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.07

ISBN及定价:

978-7-302-66448-2/CNY89.80

载体形态项:

308页:图;26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

梁佩莹 编著

学科主题:

软件工具-程序设计-机器学习-Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

一般附注:

水木书荟

提要文摘附注:

本书以 Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过“概述+经典应用”的形式，介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、数据的聚类分析、从单层到多层的人工神经网络、使用深度卷积神经网络实现图像分类、使用循环神经网络实现序列建模、使用生成对抗网络合成新数据等。

使用对象附注:

本书适用于高等学校相关专业本科生和研究生，相关专业科研人员、学者、工程技术人员

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